Glossary

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Was ist ein Glossary und warum eines nutzen?

Grundsätzlich ist ein Glossary eine Sammlung von Begriffen und ihren ergänzenden Informationen - etwa ein Vertriebsverzeichnis mit bestimmten Namen, E-Mails und Unternehmenszugehörigkeiten - das schnelle Klarheit und Kontext für bestimmte Einträge bieten soll. Spalten geben die Attribute an, Zeilen enthalten die Einträge. Die Art der Begriffe und ergänzenden Informationen kann je nach Agent variieren. Zusätzlich zum Glossary selbst ist eine Glossary-Beschreibung genauso wichtig, um die Ausrichtung deines Agent zu verbessern. Sie legt die Struktur des Glossary fest und sagt dem System, wie es damit während der Antwortgenerierung umgehen soll. Wenn du einen detaillierteren Überblick über das Konzept von Glossaries und Glossary-Beschreibungen brauchst: Verschiedene Arten von Glossaries und Beispiele werden am Ende dieses Artikels beschrieben.

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Wie ein Glossary deinen Agent verbessert

Ein Glossary als Kontext in einem Agent hilft auf zwei Arten. Denk daran, dass Genow deine Frage in einem zweistufigen Ansatz beantwortet. Zuerst eine semantische Suche über ausgewählte Unternehmensdaten, gefolgt von einer kontextbezogenen Antwortgenerierung mithilfe eines Large Language Model (LLM). Wie ein Glossary beide Schritte verbessert:

1. Verbesserte Suchergebnisse: Das Wissen des Glossary wird in die Suchanfrage eingespeist. Das verbessert das Potenzial, passende Dokumente zu finden, drastisch. Die logische Verknüpfung zwischen Begriffen und ergänzenden Informationen wie Abkürzungen und vollständigen Begriffen im Glossary ermöglicht es, die Suchanfrage präzise anzureichern. Das liefert umfassendere Ergebnisse.
2. Verbesserte Antwortformulierung: Mit den im Glossary bereitgestellten ergänzenden Informationen kann das LLM seine Antwort präziser auf die Formulierungen deines Unternehmens abstimmen. Außerdem wird es möglich, Konzepte, Kontakte und Prozesse logisch zu verknüpfen.

Glossary vs. kein Glossary: Wenn deine Frage zum Beispiel nur ein Synonym oder eine Kurzform enthält, während in den durchsuchten Unternehmensdaten der vollständige Begriff verwendet wird, würde die Suche nicht die eigentlich gewünschten Dokumente liefern. Auch die Antwort wäre nicht so formuliert, wie du es in deinem Unternehmen gewohnt bist. Das führt insgesamt zu einem besseren Verständnis deiner Business-Logik, was einen Agent weiter an die Bedürfnisse deines Unternehmens anpasst.

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Wie du ein Glossary erstellst

Ein Glossary zu erstellen, gelingt in sechs einfachen Schritten:

1. Erstelle eine Tabelle im Tabellenkalkulationsprogramm deiner Wahl, z. B. Microsoft Excel. Optional kannst du die bereitgestellte Vorlage nutzen.
2. Lege die Spalten fest, die die Informationsstruktur abbilden. Übliche Spalten sind: Abkürzung, Begriff, Definition, Synonym
3. Befülle das Glossary Zeile für Zeile mit Einträgen, die die eigentlichen Informationen liefern. Hinweis: Der Inhalt sollte für Menschen verständlich sein.
4. Exportiere die Datei als CSV (Comma Separated Values). Achte darauf, das Komma „,” als Trennzeichen zu verwenden. Hinweis: Die deutsche Version von Excel verwendet standardmäßig das Semikolon „;”, was zu Problemen führen kann.
5. Lade die CSV hoch in deinen Agent Context. Wo genau, wird unten gezeigt.
6. Erstelle eine Glossary-Beschreibung, um die Struktur deines Glossary zu beschreiben. Beschreibe die Spaltenüberschriften, welche Informationen die Spalten enthalten und wie sie während der Antwortgenerierung verwendet werden sollen. Mehr dazu unten.

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Wo du das Glossary hochlädst

Um das Glossary hochzuladen, musst du Agent Admin sein. Navigiere zur Administration und wähle deinen Agent aus. Wähle „Context” im mittleren Panel, wie im linken Bild gezeigt. Navigiere innerhalb der Context-Einstellungen zum Abschnitt Glossary, wie im rechten Bild gezeigt. Du kannst eine beispielhafte Glossary-Struktur über den entsprechenden Button herunterladen. Diese Struktur schlägt folgendes Schema vor: Begriff, Abkürzung, Kategorie, Definition Sobald dein Glossary bereit ist, ziehst du es einfach per Drag & Drop hinein oder wählst es ausdrücklich über „Datei auswählen” aus, um es in deinen Agent Context hochzuladen, wie im Bild unten gezeigt. Vergiss die Glossary-Beschreibung auf der rechten Seite nicht.

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Glossary-Beschreibung

Die Glossary-Beschreibung ist genauso wichtig wie das Glossary selbst. Sie sollte die Struktur des Glossary und seiner Informationen beschreiben. Sie sollte außerdem festlegen, wie das Glossary während der Antwortgenerierung verwendet werden soll. Schreibe eine aussagekräftige Beschreibung, die Usern und dem System hilft, den Zweck dieses Glossary schnell zu verstehen. Eine gute Beschreibung sollte die folgenden Fragen beantworten:

• Was? Welche Art von Informationen enthält das Glossary (z. B. Fachbegriffe, Abkürzungen, Projektdefinitionen)?
• Für welchen Bereich? Auf welches Thema, welche Abteilung oder welches Projekt bezieht es sich (z. B. Maschinenvertrieb bei Unternehmen X)?
• Warum? Welches Ziel wird verfolgt (z. B. einheitliche Kommunikation sicherstellen, Onboarding erleichtern, technische Spezifikationen klären)?
• Wie? Wie das System beim Beantworten deiner Frage mit dem Glossary arbeiten soll (z. B. wenn Begriff A verwendet wird, immer auch nach seiner Abkürzung und seinen Synonymen suchen).

Hier ein Beispiel:

„Dieses Glossary verknüpft Abkürzungen mit ihren vollständigen Begriffen und Synonymen im Kontext des User-Experience-Engineerings. Die erste Spalte gibt die Abkürzung an, die zweite Spalte den vollständigen Begriff und die dritte Spalte enthält eine Liste von Synonymen. Wenn eine Abkürzung in einer Frage verwendet wird, nimm immer auch ihren vollständigen Begriff und alle ihre Synonyme in die Suche auf. Verwende in der Antwort immer den vollständigen Begriff, wenn du auf das Konzept verweist.”

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Abwägungen beim Einsatz großer Glossaries

• Glossaries verringern die Antwortgeschwindigkeit: Da das Glossary sowohl während der Suche als auch während der Antwortgenerierung als Kontext hinzugefügt wird, dauert die Datenverarbeitung in beiden Schritten länger als ohne Glossary. Bei kleinen Glossaries ist dieser Anstieg vernachlässigbar, nimmt aber mit der Glossary-Größe zu.
• Glossaries verursachen Kosten: Da das Glossary sowohl während der Suche als auch während der Antwortgenerierung als Kontext hinzugefügt wird, steigen die Kosten im Vergleich zu keinem Glossary. Für eine einzelne Anfrage sind die Kosten unbedeutend, skalieren aber linear mit der Anzahl der Anfragen. Generell gilt: Je größer das Glossary, desto höher die zusätzlichen Kosten.

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Gängige Glossary-Typen und Beispiele

Es gibt mehrere nützliche Anwendungen von Glossaries. Dafür lassen sich Glossaries in verschiedene Typen unterteilen, die unterschiedlichen Zwecken dienen. Auswahl von Glossary-Typen und ihrem Zweck:

• Abkürzungs-Glossary: Liefert die vollständigen Begriffe zu Abkürzungen.
• Definitions-Glossary: Definiert wichtige Begriffe, die häufig verwendet werden
• Synonym-Glossary: Liefert Synonyme für Begriffe.
• Übersetzungs-Glossary: Übersetzt wichtige Begriffe in eine andere Sprache.
• Hierarchie-Glossary: Bildet die Hierarchie deines Unternehmens ab, gruppiert Mitarbeitende nach Abteilung und legt Vorgesetzte fest
• Kontaktdaten-Glossary: Ordnet Namen Kontaktinformationen wie Telefonnummer und E-Mail zu.
• Prozess-Glossary: Definiert Unternehmensprozesse, ihre Schritte und ihre Zusammenhänge.
• Ersatzteil-Gruppierung: Gruppiert Ersatzteile in Gruppen, etwa Materialgruppen oder Kostenstellen.
• Maschinen-Teile-Zuordnungs-Glossary: Legt fest, welche Teile in welcher Maschine und in welchen physischen Einheiten verwendet werden.
• Fehlercode-Glossary: Ordnet kryptische Maschinenfehlercodes menschenlesbaren Erklärungen, möglichen Ursachen und Lösungen zu.

Hier ein beispielhafter Ausschnitt einer Kombination aus Abkürzungs- und Definitions-Glossary-Typen: Ein Glossary, das Abkürzungen in ihre vollständigen Namen und Definitionen übersetzt. Hier ein weiteres Beispiel, ein Fehlercode-Glossary: