Niedrige Antwortgeschwindigkeit
Dieses Problem kann mehrere Ursachen haben. Insgesamt ist es unser Ziel, die Antwortgeschwindigkeit zu optimieren und dabei eine hohe Qualität der Ausgaben beizubehalten. Die Geschwindigkeit kann aus folgenden Gründen variieren:- Ausgewähltes Large Language Model (LLM): Verschiedene LLMs haben unterschiedliche Antwortgeschwindigkeiten. In der Regel bieten wir Gemini-Modelle an, da sie aktuell die besten auf dem Markt sind. Neuere Modellgenerationen sind in der Regel sowohl schneller als auch besser als ältere - achte also darauf, dass deine Nutzer ein aktuelles Modell verwenden. Wir sind modellagnostisch, das heißt, du kannst jederzeit zu anderen beliebten Modellen wechseln, zum Beispiel zu denen von OpenAI.
- Ausgewählter Response Mode: Precise dauert länger als Balanced und Balanced dauert länger als Fast. Wenn sich Antworten langsam anfühlen, prüfe, ob Nutzer vom Standardmodus Fast weggewechselt haben. Erfahre hier mehr über die Response Modes.
- Websuche: Wenn du die Websuche nutzt, kann das Crawlen verschiedener Websites zeitaufwendig sein, wodurch Antworten langsamer werden.
- Externe Systeme: Wenn du einen individuellen Connector zu einem externen System nutzt, könnte das die Ursache sein, da manche APIs recht langsam sind.
- Firewall: Wenn du Genow in deinem Tenant hostest, stelle sicher, dass deine Firewall Genow nicht unnötig verlangsamt.
Fehlende Berechtigungen
Fehlen dir Agents, Knowledge Assets oder bestimmte Funktionen? Bitte melde dich zuerst neu an. Wenn du bestimmte Funktionen oder Knowledge Sources im Agent Hub nicht findest, wende dich bitte an deinen Administrator oder deine IT-Abteilung.Informationen in den Daten werden nicht gefunden
Das kann mehrere Ursachen haben. Achte insgesamt darauf, gut formulierte Fragen mit ausreichend Kontext zu stellen. Probiere verschiedene Prompting-Techniken aus. Meistens ist das kein technisches Problem, sondern eher ein Problem mit fehlendem Kontext oder schlechter Datenqualität.- Stelle sicher, dass die Daten in Genow synchronisiert und eingelesen wurden.
- Wenn du bestimmte Informationen in bestehenden Dateien nicht findest, stelle bitte sicher, dass die Datenqualität gut ist und das Dokument unseren Datenrichtlinien folgt. Das ist besonders bei Tabellen wichtig. Du kannst prüfen, ob der Inhalt deiner Tabelle korrekt verstanden wurde, indem du nach Erhalt einer Antwort die Source der Tabelle öffnest und zu den wichtigen Textabschnitten navigierst. Du solltest ein Markdown mit “START_OF_TABLE” finden (falls nicht, wurde deine Tabelle gar nicht erst als solche erkannt). Kopiere den Inhalt und füge ihn in den Chat ein. Ergänze den Prompt „Bitte gib mir die Tabelle dieses Markdowns”. Wenn du die korrekte Tabelle erhältst, wurde sie vom Parser, der die Informationen in Dokumenten durchsucht, korrekt verstanden.
- Manchmal kann der Layout-Parser komplexe Layout-Designs nicht interpretieren. Das kannst du auf die gleiche Weise prüfen wie oben bei den Tabellen, indem du dir die referenzierten Textabschnitte auf der rechten Seite der Dokumentvorschau ansiehst.