Connectors

Aktuell verfügbare Connectors:

SharePoint
Google Drive
Jira
Confluence

Wir unterscheiden zwischen semantischen Connectors und API-Schnittstellen zu externen Systemen, in denen Daten gespeichert sind. In Bezug auf die Ausgabequalität ist ein semantischer Connector oft vorzuziehen, das hängt aber vom Einzelfall ab.

Merkmal	Semantischer Connector (für RAG)	API Connector
Grundprinzip	Findet kontextuell relevante Antworten aus einer Wissensbasis.	Fragt Daten live aus einem externen System ab.
Datenverarbeitung	Erfordert Indexierung: Inhalte werden analysiert und in einer Vektordatenbank gespeichert.	Keine Indexierung: Arbeitet direkt mit der Live-Datenquelle.
Art der Suche	Semantische Suche: Versteht Bedeutung und Kontext einer Anfrage.	Direkte Abfrage: Nutzt die Suchfunktion, die die API des Systems bereitstellt.
Datensynchronisation	Syncs sind notwendig, um die Wissensbasis aktuell zu halten.	Kein Sync nötig, da die Verbindung in Echtzeit erfolgt.
Datenaktualität	Die Daten sind so aktuell wie der letzte Sync.	Immer Echtzeitdaten.
Verfügbarkeit	Hohe Verfügbarkeit: Anfragen können weiterhin aus deinem lokalen Index beantwortet werden, selbst wenn das ursprüngliche Quellsystem vorübergehend offline ist.	Wenn die externe API oder das Netzwerk ausfällt, funktioniert der Connector nicht. Er ist stark von der Verfügbarkeit des Quellsystems abhängig.
Ideal für …	Große Mengen unstrukturierter Daten (z. B. PDFs, Confluence, Word-Dokumente).	Strukturierte Daten oder wenn Echtzeitinformationen entscheidend sind (z. B. Lagerbestände, Ticketstatus).

Hast du relevantes Wissen in Systemen gespeichert, die wir noch nicht anbinden? Sprich uns an! Wir besprechen die Umsetzung gern mit dir. Mithilfe unserer Standard-Connector-Architektur und dem Einsatz von Tool Calls im Rahmen unserer Agentic-First-Roadmap ist das Hinzufügen deiner liebsten Daten so einfach wie nie zuvor.

Erste Schritte

Knowledge verwalten

Agent-Einstellungen

Agent analysieren

Agent individualisieren