Unsere agentische Suche schlägt nicht nur einmal etwas nach - sie plant, recherchiert und überprüft ihre eigene Arbeit, bevor du überhaupt eine Antwort siehst. Der Deep Research Mode, der weiter unten beschrieben wird, ist der dahinterliegende Standard-Suchprozess und wird automatisch bei jeder Frage angewendet.
Was ist ein Knowledge Agent?
Für uns ist die beste Definition einfach, aber wirkungsvoll:Ein Knowledge Agent ist ein Modell, das mehrere Tools in einer Schleife nutzt, um eine komplexe Aufgabe zu erledigen.Statt nur eine einzelne Frage zu beantworten, kann ein Agent mehrstufige Probleme angehen, die den Zugriff auf verschiedene Informationsquellen oder mehrere Aktionen erfordern, um zu einem Ergebnis zu kommen.
Der entscheidende Unterschied: Dynamische vs. feste Workflows
Die wahre Stärke eines Agent liegt in seiner Autonomie. Das unterscheidet ihn von einem einfachen, festen Workflow.- Eine feste Suche und ein fester Workflow: Aktuell kann selbst unsere hochpräzise Suche mehrstufige Suchen nicht so gut bewältigen wie den Umgang mit fehlenden Informationen oder Fragen, zu denen nur wenig Information verfügbar ist.
- Ein Knowledge Agent mit unserer agentischen Suche: Entscheidet eigenständig, welche Tools in welcher Reihenfolge eingesetzt werden und wie ihre Ergebnisse kombiniert werden. Je nach Aufgabe nutzt er vielleicht Schritt 2, dann Schritt 3 und kehrt anschließend zu Schritt 1 zurück, um seine Erkenntnisse zu verfeinern. Das ermöglicht deutlich komplexere Einblicke und Prozesse. Gleichzeitig kann der Suchplan bei Bedarf neu angepasst werden.
Deep Research Mode: Wie Genow denkt, bevor es antwortet
Die meisten KI-Suchtools machen nur eins: Sie nehmen deine Frage, führen eine Suche durch und hoffen auf das Beste. Wenn diese erste Suche danebenliegt, liegt auch die darauf aufbauende Antwort daneben. Der Deep Research Mode funktioniert anders. Er verhält sich wie ein erfahrener Analyst, dem deine Frage vorgelegt wurde: Er überlegt, was wirklich gefragt ist, plant, wie sich die Antwort finden lässt, und überprüft seine eigene Arbeit, bevor er zurückmeldet. Das Ergebnis ist eine Suche, die nicht nur Schlüsselwörter abgleicht, sondern deine Absicht wirklich versteht - egal wie spezifisch oder vielschichtig deine Frage ist.Der Deep Research Mode muss nicht ausgewählt werden. Er läuft automatisch bei jeder Frage, die in einem Agent (früher als Use Case bekannt) gestellt wird - es gibt kein separates Tool und keinen Schalter zum Aktivieren.
Einfache Frage, komplexe Frage - gleich behandelt
Nicht jede Frage erfordert tiefes Graben. „Welche Ersatzteilnummer gehört zu diesem Artikel?” ist knapp und wird mit einer einzigen, präzisen Suche beantwortet. Andere Fragen sind nicht so einfach. Nehmen wir: „Was sind die wesentlichen Unterschiede zwischen unseren Angeboten in der Automobilindustrie und im öffentlichen Sektor, was Projektteamgröße und -dauer angeht?” Diese Frage lässt sich nicht mit einer einzigen Abfrage beantworten. Sie muss aufgeteilt werden: die Angebote aus der Automobilbranche finden, die Angebote aus dem öffentlichen Sektor finden, aus beiden jeweils Teamgröße und Dauer extrahieren und sie dann vergleichen. Der Deep Research Mode erkennt den Unterschied automatisch und passt seinen Aufwand entsprechend an, ohne dass du jemals einen Modus wählen musst: eine schnelle, direkte Suche für unkomplizierte Fragen und einen vollständigen Planungs- und Verifizierungsprozess für Fragen, die mehrere Informationen kombinieren.Wie Deep Research denkt
Hinter den Kulissen arbeitet der Deep Research Mode einen strukturierten Prozess ab, damit sich ein früher Fehler niemals unbemerkt bis in deine finale Antwort fortsetzt.1
Erstellt einen Rechercheplan
Deine Frage wird in eine logische Reihe von Teilfragen zerlegt, in der Reihenfolge, in der sie beantwortet werden müssen.
2
Untersucht jeden Blickwinkel
Jede Teilfrage wird einzeln recherchiert, wo möglich parallel - dabei werden die Knowledge Assets deines Unternehmens durchsucht und, falls für deinen Agent aktiviert, das Web.
3
Überprüft seine eigene Arbeit
Bevor es weitergeht, bewertet Genow, ob die gefundenen Dokumente die Teilfrage tatsächlich beantworten. Falls nicht, verfeinert es die Suche automatisch und versucht es erneut.
4
Liefert eine verifizierte Antwort
Sobald jeder Teil recherchiert und verifiziert wurde, fasst Genow die Ergebnisse zu einer einzigen, kohärenten, fundierten Antwort zusammen.
Grundprinzipien unserer Agents
Wir entwickeln unsere Knowledge Agents mit zwei entscheidenden Prinzipien im Hinterkopf, um sie für den Unternehmenseinsatz zuverlässig und vertrauenswürdig zu machen. 1. Human-in-the-Loop: Unsere Agents sind so konzipiert, dass sie wissen, was sie nicht wissen. Wenn ein Agent auf große Unsicherheit stößt oder ihm wichtige Informationen zum Weitermachen fehlen, pausiert er automatisch und bindet einen menschlichen Experten ein. So wird sichergestellt, dass wichtige Entscheidungen validiert und Wissenslücken von den Menschen mit der richtigen Expertise geschlossen werden können. 2. Nachvollziehbare Argumentation: Wenn ein Knowledge Agent tiefe Recherche in internem Unternehmenswissen durchführt - zum Beispiel in Vertrieb, HR, Service, Recht oder Finanzen - kannst du seine Arbeit nachvollziehen. Diese Funktion ermöglicht es Nutzern, dem Argumentationsprozess des Agent Schritt für Schritt zu folgen. Diese Transparenz ist entscheidend für:- Vertrauen aufbauen: Du kannst genau sehen, wie der Agent zu seinem Ergebnis gekommen ist.
- Eingreifen ermöglichen: Menschliche Experten können komplexe Wissens-Workflows in ihren Fachbereichen überwachen und bei Bedarf eingreifen.
Warum wir „Agents-First” sind
Auch wenn die Genow-Plattform in ihrem aktuellen Stadium deinen Teams bereits hohen Mehrwert und höhere Effizienz bietet, sind feste Workflows bei komplexen Prozessen manchmal einschränkend. Deshalb setzen wir auf eine Agents-First-Strategie. Wir entwickeln spezialisierte, kontextbewusste Knowledge Agents für deine wichtigsten Use Cases. Indem wir ihnen den richtigen Kontext und ein vielseitiges Set an Tools geben, befähigen wir sie, die genauen Antworten und komplexen Einblicke zu liefern, die dein Unternehmen braucht.Was als Nächstes kommt: Genow Workspace
Schließlich kannst du noch in diesem Jahr deine Lieblings-Tools anbinden, um deine Workflows und Prozesse vollständig in der Genow-Plattform auszuführen. Du erhältst außerdem Zugriff auf alle relevanten Wissenssysteme. Deine Tools kannst du in der Administration erstellen und verwalten. Außerdem bauen wir Genow Workspace, unsere nächste Generation von Agents, die die richtige Suchtiefe automatisch für dich bestimmt - sie erkennt, ob deine Aufgabe eine schnelle Einzelsuche oder die volle Tiefe von Deep Research erfordert, und handelt jedes Mal entsprechend.
Genow Workspace steht auf unserer Roadmap und ist noch nicht allgemein verfügbar. Wende dich an deinen Genow-Ansprechpartner, um mehr über das zu erfahren, was kommt.
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