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Deine Fragen sowie das Wissen, die Daten und die Dokumente deines Unternehmens werden sicher gespeichert und niemals zum Training von KI-Modellen verwendet. Wir sind DSGVO-konform.

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Was sind LLMs?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein breites Feld der Informatik, das sich darauf konzentriert, Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören zum Beispiel Lernen, Problemlösen und das Verstehen von Sprache. Large Language Models (LLMs) sind eine spezielle Art von KI, die auf das Verstehen und Generieren von Sprache spezialisiert ist. Sie werden mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert, wodurch sie menschliche Sprache auf sehr ausgefeilte Weise verstehen, erzeugen und mit ihr interagieren können. Es gibt viele verschiedene LLMs, zum Beispiel die GPT-Serie von OpenAI, Googles Gemini-Modellfamilie und Open-Source-Modelle wie Llama. Über diesen Link erfährst du mehr über die verfügbaren Modelle. Kurz gesagt: Alle LLMs sind KI, aber nicht jede KI ist ein LLM.

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Wie Genow LLMs nutzt

Genow nutzt LLMs, um dir präzise Antworten auf Basis des internen Wissens deines Unternehmens zu geben. Wenn du eine Frage stellst, durchsucht Genow zunächst die relevanten Dokumente und nutzt dann ein LLM, um aus den gefundenen Informationen (also Textausschnitten) eine klare und prägnante Antwort zu formulieren. Für einen genaueren Blick darauf, wie Genow Informationen findet, lies unseren Artikel zur Genow-Suche.
Genow trainiert die KI-Modelle nicht. Deine Daten werden ausschließlich dazu verwendet, deine Fragen zu beantworten, und nicht für Trainingszwecke genutzt.

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Wie funktionieren LLMs?

Grundsätzlich sind LLMs statistische Werkzeuge. Sie funktionieren, indem sie auf Basis der Muster, die sie während ihres Trainings gelernt haben, die Wahrscheinlichkeit berechnen, welches das nächste Wort in einem Satz sein sollte.

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Training und Fähigkeiten

LLMs werden mit einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert. Während dieses Trainings lernen sie die Beziehungen zwischen Wörtern, Grammatik, Kontext und sogar Denkmuster. Dieser Prozess ermöglicht es ihnen:
  • Texte zu generieren,
  • lange Dokumente zusammenzufassen,
  • Sprachen zu übersetzen &
  • deine Fragen zu beantworten.

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Die statistische Komponente in Aktion

Stell dir vor, du siehst den Satz: “Der Himmel ist ____.” Basierend auf der riesigen Menge an Text, die es analysiert hat, weiß ein LLM, dass das Wort “blau” statistisch gesehen am wahrscheinlichsten folgt. Es berechnet die Wahrscheinlichkeit für alle möglichen nächsten Wörter und wählt das wahrscheinlichste aus. Das ist ein bisschen wie eine sehr leistungsstarke Autovervollständigung. Dieselbe Logik wird für die Antwortgenerierung auf der Genow-Plattform verwendet. Allerdings nutzen die LLMs dabei Textausschnitte aus relevanten Dokumenten, die über eine semantische Suche gefunden werden.

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Warum Prompting wichtig ist

Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die du dem LLM gibst. Die Art, wie du deinen Prompt formulierst, beeinflusst direkt die Qualität und Relevanz der Antwort, die du erhältst. Je klarer und präziser dein Prompt ist, desto besser wird das Ergebnis. Lies unseren Prompt-Guide, um mehr zu erfahren.