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Dieser Artikel erklärt, wo du die Modellauswahl findest, welche Gemini-Modelle verfügbar sind und wie du einen Response Mode wählst.

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Was ein LLM macht

Ein Large Language Model (LLM) ist eine fortschrittliche KI, die mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Genow nutzt ein LLM als letzten Schritt: Es nimmt die relevanten Dokumente, die unser Suchsystem gefunden hat, und formt daraus eine klare, natürlich formulierte Antwort. Unsere Plattform ist modellagnostisch - sie kann also mit verschiedenen LLMs arbeiten. Als Standard bieten wir die leistungsstarken Gemini-Modelle von Google an.

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Wo du dein Modell auswählst

Die Modellauswahl befindet sich direkt im Eingabefeld, neben der Stelle, an der du deine Frage eingibst. Klicke auf den Modellnamen, um die Liste der von deinem Administrator freigegebenen Modelle zu öffnen, und wähle das gewünschte aus.
Die Modellauswahl befand sich früher oben in der Benutzeroberfläche. Sie ist ins Eingabefeld gewandert, damit Modell und Response Mode an derselben Stelle eingestellt werden können.

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Response Modes

Neben der Modellauswahl im Eingabefeld kannst du außerdem einen Response Mode wählen. Der Response Mode legt fest, wie viel Aufwand Genow in deine Antwort steckt.
Beginne mit Fast. Wechsle nur dann zu Balanced oder Precise, wenn eine Antwort für deine Aufgabe nicht ausführlich oder genau genug ist.

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Verfügbare Gemini-Modelle

Wähle immer das neueste verfügbare Modell. Jede Generation verbessert die vorherige, daher liefert dir ein aktuelles Modell in der Regel bessere Antworten und eine schnellere Reaktion als ein älteres - unabhängig davon, ob das ältere ein Flash- oder ein Pro-Modell war.
Das neueste Modell auf der Plattform ist Gemini 3.8 Flash. Es liefert höherwertige Antworten in kürzerer Zeit und ist für die große Mehrheit der Fragen die richtige Wahl. In der Liste siehst du auch ältere Modelle. Die Namen folgen einem einfachen Muster:
  • Die Zahl gibt die Generation an. Eine höhere Zahl bedeutet ein neueres Modell.
  • Flash ist auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert, Pro auf tiefes Reasoning. Dieser Unterschied ist nur zwischen Modellen derselben Generation relevant - ein neueres Flash-Modell ist in der Regel besser als ein älteres Pro-Modell.
Wenn du bei einer komplexen Frage mehr Tiefe brauchst, ändere zuerst den Response Mode auf Balanced oder Precise, bevor du zu einem älteren Modell wechselst. Der Response Mode ist dafür der bessere Hebel.