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Data Governance ist ein wichtiger Schritt bei der Nutzung einer Knowledge-Retrieval-Plattform wie Genow. Wir bieten verschiedene Features wie das Feedback Dashboard, um dich bei der Data Governance während der Nutzung der Plattform zu unterstützen.
In diesem Artikel erfährst du, welche Datentypen wir unterstützen und wie du deine Datenqualität verbesserst.
Die Fähigkeit der Genow-Plattform, Informationen aus Dokumenten und Daten zu extrahieren, hängt von der Qualität der zugrunde liegenden Daten und Dokumente ab. Aus diesem Grund muss eine gute Datenstruktur geschaffen werden. Diese Dokumentation bietet grundlegende Richtlinien und zeigt, welche Daten extrahiert werden können.
Auch nach der Testphase sollten Agent Admins die Daten pflegen und ergänzen. Nutzer können Feedback zu fehlenden oder falschen Informationen geben.

Wie Daten extrahiert werden

Wenn Daten zum ersten Mal synchronisiert werden, werden sie verarbeitet, um sie für die Generierung von Antworten verfügbar zu machen.
  • Während dieses Vorgangs werden Daten und Informationen aus Dateien analysiert und interpretiert, um ihre Struktur zu verstehen und in ein geeignetes Format zu konvertieren (Fachbegriff: Parsing). Wir kombinieren verschiedene Methoden, einige davon intern entwickelt, andere von externen Dienstleistern wie Google.
  • Wir verwenden die Vektorisierungstechnologie. Diese Technologie ‘versteht’ die Bedeutung deiner Textinhalte und übersetzt sie in eindeutige digitale Codes (‘Adressen’). Wenn du eine Suche startest oder eine Frage stellst, kann unser System sofort die relevantesten Abschnitte in deiner Knowledge Base oder deinen Dokumenten finden - ohne manuelles Suchen. Die Verarbeitung von Daten verursacht Kosten. Erfahre hier mehr:

Einführung & Parsing


Welche Datenquellen werden unterstützt?

Wir unterstützen die automatisierte Datenextraktion mit Datensynchronisation aus
  • SharePoint
  • Google Drive
  • Jira
  • Confluence
  • Google Cloud Buckets
  • ServiceNow
Deine Daten sind in einem externen System gespeichert? Kein Problem! Wir können einen individuellen Connector entwickeln. Kontaktiere uns! Erfahre hier mehr über Möglichkeiten, deinen Agent weiterzuentwickeln und zu individualisieren.

Besondere Hinweise zu Pipeline-Optimierungen

Es gibt verschiedene Optimierungsmöglichkeiten für Datenpipelines, die bei korrekter Umsetzung zu Qualitätsverbesserungen und höherer Nutzerzufriedenheit führen können. Über den folgenden Link findest du eine kurze Erläuterung ausgewählter Optimierungsmöglichkeiten und Einstellungen: Weitere Informationen zu Agent-Optimierungen und -Einstellungen findest du hier.

Datenpflege - Allgemeine Richtlinien

Hinweis: Je weniger irrelevante Informationen in den Dokumenten enthalten sind, desto effizienter ist die Antwortausgabe von Genow. Bitte optimiere deine Daten anhand dieser Richtlinie.

Unterstützte Datentypen

Unterstützte Dateiformate

Ergänzungen:
  • Wir unterstützen auch SharePoint Pages und -Sites. Bitte beachte, dass du sie nur alle auswählen oder abwählen kannst. SharePoint Forms und Lists werden nicht unterstützt.
  • Bilder in PDFs und Word-Dateien: Bilder werden unterstützt und verstanden. Einschränkungen bestehen, wenn die Qualität der Bilder niedrig oder ihre Komplexität hoch ist. Eine Möglichkeit, dies schnell zu testen, besteht darin, die Datei in den Personal Space hochzuladen und eine spezifische Frage zu stellen, die nur anhand von Informationen auf bestimmten Bildern beantwortet werden kann.

Weitere Einschränkungen

  • In Dateien enthaltene Anhänge werden nicht unterstützt. In ein Dokument eingebettete Dateien - zum Beispiel in Markdown-Dateien referenzierte Bilder oder Anhänge in .msg-E-Mail-Archiven - werden nicht extrahiert.
  • Maximale Eingabedateigröße für alle Dateitypen: 20 MB
  • Wir empfehlen die Konvertierung in PDF-Dateien, da dies die Lesbarkeit und Speichergröße sowie die Ladezeit in der Nutzer-UI verbessert. Dies ist jedoch nicht verpflichtend.
  • Hyperlinks werden oft nicht erkannt. Wenn du möchtest, dass Hyperlinks verfügbar sind, schreibe die Links bitte aus.
  • Tabellen in Dokumenten: Am besten verwendest du ein Standardlayout für Tabellen und stellst Legenden bereit. Das gilt besonders, wenn du spezielle Layouts mit speziellen Designs hast. Stelle sicher, dass die Dokumentspalten nicht zu breit werden.
  • SharePoint-Daten können nicht auf Dokumentebene ausgewählt werden. Lege einzelne Elemente, die du auswählen möchtest, in Ordnern ab.
  • SharePoint Pages und DriveItems können für eine SharePoint Site entweder alle oder keine ausgewählt werden.
  • Wenn du URLs in deinen Antworten als Ganzes erhalten möchtest, empfehlen wir, keine unterstrichenen URLs zu verwenden oder Tabellen mit Links in Excel-Dateien zu konvertieren.

Nicht unterstützte Dateiformate - Handlungsempfehlungen:

  • Videos: Wir empfehlen die Konvertierung in Transkripte mit den relevantesten Inhalten. Relevante Präsentationsfolien können separat erfasst oder zusammen mit dem Transkript in die PDF-Datei aufgenommen werden.
  • Programmcode: in JSON-Dateien oder ähnlichen Formaten: Kann noch nicht verarbeitet werden. Einzelne Code-Snippets können direkt in den Chat eingefügt und von Sprachmodellen verarbeitet werden. Ganze Codebases oder Dateien können jedoch nicht verarbeitet werden.
  • Audiodateien: Wir empfehlen, die relevantesten Teile in Transkripte zu konvertieren
  • Andere Dateiformate, die nicht in der obigen Tabelle aufgeführt sind, sind nicht kompatibel. Frag uns gerne nach Empfehlungen oder Feature-Wünschen.

Besondere Hinweise zum Personal Space

Als Agent Admin kannst du erlauben, dass Nutzer ihre Personal Assets mit der Agent-Knowledge kombinieren. Personal Assets sind nur für den Nutzer sichtbar, der sein Asset erstellt hat.
Personal Assets haben zusätzliche Richtlinien bezüglich der verarbeiteten Dateigrößen. Die Größe der Informationen in einem Personal Asset wird in “Chunks” angegeben. Chunks sind unterteilte Textsegmente, die es unserem KI-Modell ermöglichen, relevante Informationen aus großen Dokumenten effizient abzurufen und zu nutzen. Die tatsächliche Anzahl der Seiten, die verarbeitet werden können, hängt von Textgröße, Layout usw. ab. Ein Personal Asset hat eine maximale Größe von 1000 Chunks an Daten, was etwa 1000-2000 Seiten Text entspricht. Zusätzlich gelten die gleichen Anforderungen bezüglich der verarbeiteten Dateiformate (siehe Tabelle oben). Wenn du ein Personal Asset hast, das auch für andere interessant sein könnte, kannst du vorschlagen, es in einen echten Agent umzuwandeln, bei dem wir nahezu keine Beschränkungen für die Speichergröße haben. Alle aufgeführten unterstützten Dateitypen werden auch im Personal Space unterstützt.

Hinweise zum Erstellen neuer Dokumente

Wenn du neue Dokumente speziell für Genow erstellst, machen ein paar einfache Entscheidungen sie deutlich leichter zuverlässig zu parsen und zu indexieren. Klappe jede Richtlinie unten auf, um die Begründung und die häufigen Fallstricke zu sehen, die du vermeiden solltest.