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Wir verwenden LLMs, um Antworten zu generieren. Wir sind Large-Language-Model-agnostisch. Daher können wir alle existierenden Large Language Models hinzufügen, die über eine öffentliche API erreichbar sind. Du kannst auch selbstgehostete Modelle hinzufügen.
Standardmäßig stellen wir dir Googles Gemini-Modelle zur Verfügung, die hohe Leistung zu einem erschwinglichen Preis bieten. Wir haben mit Google einen Auftragsverarbeitungsvertrag, um DSGVO-konform zu sein (Daten werden nicht zum Trainieren neuer Modelle verwendet usw.). Wir stellen sicher, dass alle Modelle in Europa gehostet werden, vorzugsweise auch in Deutschland. Für eine erhöhte Ausfallsicherheit empfehlen wir, mehrere Modelle verschiedener Anbieter zu verwenden.
Die Kosten für LLM hängen vom verwendeten Modell ab. Die verwendeten Modelle können einfach über unseren Model Controller geändert werden. Bald wirst du die verwendeten LLMs auch in der Administration ändern und verwalten können. Grundsätzlich benötigen wir:
  • API-Key
  • Authentifizierungsschlüssel
  • Endpoint
Stelle sicher, dass du einen Auftragsverarbeitungsvertrag abschließt, der gewährleistet, dass deine Unternehmensdaten nicht für das Training verwendet werden. Wenn du ein anderes Modell wählst, prüfe bitte auch, wo das Modell gehostet wird.

Modellverfügbarkeit und Abkündigungen

Anbieter stellen Modelle im Laufe der Zeit ein. Wir fügen neue Modelle hinzu, sobald sie verfügbar sind, und informieren dich, bevor ein bestehendes Modell abgeschaltet wird.
Gemini 2.5 Pro wird am 21. September 2026 entfernt. Google deaktiviert dieses Modell im Oktober 2026, und die Verfügbarkeit nimmt in der Regel bereits davor ab. Informiere deine Agent Admins und Benutzer, damit sie rechtzeitig zu einem neueren Modell wechseln können.

Response Modes

Zusätzlich zum Modell selbst wählen Benutzer direkt im Eingabefeld einen Response Mode - Fast, Balanced oder Precise. Fast ist die Standardeinstellung und die richtige Wahl für die meisten Aufgaben. Präzisere Modi investieren mehr Aufwand in eine Antwort und dauern daher länger.

Response Modes für Endbenutzer erklärt

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